回魂夜

OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

苍天有泪

A | 人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验：通过雇佣超100名前投资银行员工，训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。 부산도시철도 1호선 45편성 차량이 26일 관계자들의 박수를 받으며 노포차량기지로 들어오고 있다. 부산교통공사 제공“이 열차는 이번 운행을 끝으로 역사 속으로 사라집니다. 29년간 출퇴근과 일상을 함께해온 부산시민 여러분께 감사드리며, 여러분의 추억 속에서 오래 기억되기를 바랍니다.”이병진 부산교통공사 사장이 26일 오전 10시45분 부산도시철도 1호선 45편성 열차의 종착역인 노포역 도착 직전 안내 방송을 내보냈다.방송이 나오자 첫째 칸에 탑승한 승객들이 일제히 박수와 환호를 보냈다. “고마워” “고생했다” 격려의 말이 터져나오기도 했다. 누군가는 눈시울을 붉혔다. 부산도시철도 1호선 최후의 구형 전동차 ‘45편성’은 승객들의 뜨거운 환호 속에 마지막 영업운행을 무사히 마쳤다.45편성 전동차는 1997년 6월25일 상업운행을 시작해 29년 동안 부산 1호선을 달렸다. 운행 거리는 약 300만㎞, 지구를 75바퀴 돌 수 있는 거리다.운전은 1997년 같은 해에 입사한 구재민 기관사가 맡았다. 추첨을 통해 선발된 시민 10여명이 열차에 함께 올라탔다. 공사 관계자는 “신청자만 700명이 넘었다. 이렇게 반응이 뜨거울지 예상하지 못했다”며 “안전관리 때문에 참석자를 늘릴 순 없었다”고 말했다.45편성은 평소 속도의 절반 수준(시속 25㎞ 내외)으로 부산대역에 들어왔다. 열차 첫번째 객실은 전국에서 45편성의 마지막 운행을 보려는 철도·열차 마니아들로 가득 찼다.시민 임일란씨(30대)는 “어릴 적 범어사역 인근에 살면서 중고등학교와 대학교 때 매일같이 1호선을 이용했다”며 “그 추억이 생각나 지인들과 신청했는데 혼자 선정됐다. 1호선은 도심지를 달리는 야외구간이 있어 아들도 좋아한다”고 말했다.45편성의 퇴역으로 부산도시철도 1호선에서 구형 전동차는 완전히 사라진다. 다음달 1일부터 부산도시철도 1호선의 전동차는 모두 2017년 이후 도입한 것이다. 부산시와 부산교통공사는 2017년 1단계 40칸(5개 편성)을 시작으로 약 4300억원을 들여 구형 열차 교체 작업을 진행했다. 1호선을 다니는 전동차는 다대포선을 포함해 모두 51개 편성이다. 부산도시철도 2호선도 내년 5월부터 본격적인 구형 전동차 교체 사업이 진행된다. 2호선 전동차는 1999년부터 2002년까지 순차적으로 도입됐다.신형 차량은 객실 의자 폭이 450㎜로 구형 차량(430㎜)보다 넓다. 1량에 폐쇄회로(CC)TV를 2~3대 갖추고 있으며, 조명도 기존 삼파장 형광등이 아니라 LED가 설치된다.이병진 사장은 “45편성을 포함한 구형 전동차는 국내 최초 스테인리스 차체와 자동운전 시스템을 적용해 도시철도 기술 발전을 이끌어왔다”며 “많은 이들의 기억 속에 오래 남아 있으면 좋겠다”고 말했다.。据媒体10月22日报道，OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目，已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股（IPO）等各类交易的金融模型，以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。报道援引知情人士透露，这些合同工的时薪为150美元，并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧，分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味，而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。

B | 作为全球估值最高的初创公司之一，OpenAI尚未实现盈利，将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具，已成为其当务之急。一、百余名前员工参与，时薪150美元训练AI 根据报道，OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。参与者阵容强大，不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工，还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才，甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。项目以灵活的合同工形式运作，参与者被要求每周提交一个金融模型。

C | 他们的任务包括用简单的语言编写提示，然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。

D | 一位审阅人会对其工作提供反馈，参与者需在修正所有问题后，其成果才会被最终输入OpenAI的系统。OpenAI的一位发言人表示，公司与“众多领域的专家合作，以改进和评估我们模型的能力”，并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。

E | 值得注意的是，该项目的申请流程几乎没有人为干预。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。二、“请修复”：AI需要学会的细节与格式投行初级分析师以其超长的工作时间闻名，在处理实时交易时，每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务，例如在Excel中构建复杂的并购模型，以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。在彭博专栏作家Matt Levine看来，这种对细节的极致追求，恰恰是AI需要学习的关键。他评论道，一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”，因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误，比如美元符号未对齐，都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误，从而破坏信任。 Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型，但往往会出错或出现“幻觉”，无法被完全信任。因此，他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”，相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年，直到它把格式做对为止”。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练，能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。三、替代学徒？华尔街晋升模式面临考验 “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作，这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。数十年来，华尔街依赖于一个金字塔结构：初级分析师通过处理基础工作来学习技能，其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。

F | 正如Matt Levine所提出的问题：当一个行业不再需要学徒时，它未来的高级合伙人将从何而来？如果AI接管了模型构建和文书工作，年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识，以成长为未来的领导者？不过，这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高，许多人在工作两年后便选择离开，投身于创业或其他行业。对于这些已经离开的人来说，回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人，或许并没有太多心理负担。

G | “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者，更是OpenAI商业化战略的缩影。通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域，OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。尽管估值高昂，但OpenAI尚未盈利的现实，正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点，被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。

H | 该项目表明，OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人，而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具，从而在全球商业版图中占据一席之地。本文来自：华尔街见闻，作者：张雅琦。

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Published on:12:31:49